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Convnext Xxlarge.clip Laion2b Soup
基於CLIP框架的ConvNeXt-XXLarge圖像編碼器，由LAION訓練，適用於多模態任務
下載量 220
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是CLIP框架中的圖像編碼器部分，採用ConvNeXt-XXLarge架構，在LAION-2B數據集上訓練，可用於圖像特徵提取和跨模態表示學習
模型特點
大規模預訓練
在LAION-2B大規模數據集上訓練，具有強大的圖像理解能力
ConvNeXt架構
採用現代ConvNeXt架構的XXLarge版本，結合了CNN和Transformer的優勢
CLIP兼容
作為CLIP框架的圖像編碼器部分，可與文本編碼器配合實現跨模態學習
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
跨模態對齊
使用案例
多模態應用
圖像檢索
基於文本查詢檢索相關圖像
圖像分類
利用提取的特徵進行零樣本或少樣本圖像分類
計算機視覺
視覺特徵提取
為下游任務提供高質量的圖像表示
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