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Vit Base Patch16 Clip 224.laion2b
基於CLIP架構的視覺Transformer模型，僅包含圖像編碼器部分，適用於圖像特徵提取任務
下載量 4,460
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是CLIP框架中的視覺編碼器部分，採用ViT-B/16架構，在laion2B數據集上訓練，可用於提取高質量的圖像特徵表示
模型特點
大規模預訓練
在laion2B超大規模數據集上訓練，包含34億樣本
高效圖像編碼
基於Vision Transformer架構，能高效處理224x224分辨率圖像
多模態兼容性
雖然僅包含圖像編碼器，但特徵空間與CLIP文本編碼器對齊
模型能力
圖像特徵提取
圖像相似度計算
視覺內容理解
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
通過提取的圖像特徵進行相似圖像搜索
視覺內容分析
提取圖像的高級語義特徵用於分類或標註
多模態應用
圖文匹配
與CLIP文本編碼器配合實現跨模態檢索
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