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Vit Base Patch32 Clip 256.datacompxl
基於CLIP架構的視覺Transformer模型，專注於圖像特徵提取，支持256x256分辨率輸入
下載量 89
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是CLIP框架中的視覺編碼器部分，採用ViT-B/32架構，經過大規模數據集訓練，能夠提取高質量的圖像特徵表示
模型特點
高分辨率支持
支持256x256像素的輸入分辨率，能處理更精細的圖像細節
CLIP架構
基於對比語言-圖像預訓練(CLIP)框架，具有強大的跨模態理解潛力
大規模預訓練
在DataComp數據集上預訓練，具有廣泛的視覺概念理解能力
模型能力
圖像特徵提取
視覺內容理解
跨模態表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
提取圖像特徵用於相似圖像搜索
視覺分類
作為特徵提取器用於下游分類任務
多模態應用
圖文匹配
與文本編碼器配合實現圖文匹配任務
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