Vit Huge Patch14 Clip 224.laion2b
基於CLIP框架的ViT-Huge視覺編碼器,使用laion2B數據集訓練,支持圖像特徵提取
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發布時間 : 12/24/2024
模型概述
這是一個基於Vision Transformer架構的大型視覺編碼器模型,專門用於從圖像中提取高級特徵表示。作為CLIP模型的圖像編碼部分,它能夠將圖像映射到與文本對齊的語義空間。
模型特點
大規模預訓練
使用laion2B超大規模數據集進行預訓練,包含數十億圖像-文本對
高分辨率處理
支持224x224像素的輸入分辨率,適合處理細節豐富的圖像
跨模態對齊
作為CLIP模型的一部分,學習到的特徵空間與文本語義空間對齊
高效Transformer架構
採用Vision Transformer架構,具有強大的全局建模能力
模型能力
圖像特徵提取
視覺語義理解
跨模態表示學習
圖像分類
圖像檢索
使用案例
計算機視覺
零樣本圖像分類
利用CLIP框架實現無需特定訓練的圖像分類
圖像檢索
基於語義相似度的圖像搜索系統
多模態應用
圖文匹配
判斷圖像和文本描述是否匹配
視覺問答
作為多模態系統的視覺特徵提取模塊
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