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Vit Large Patch14 Clip 224.datacompxl
基於CLIP架構的視覺Transformer模型，專門用於圖像特徵提取，由LAION組織發佈。
下載量 14
發布時間 : 12/24/2024
模型概述
該模型是CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的圖像編碼器部分，採用ViT-Large架構，通過大規模圖像-文本對訓練，能夠提取高質量的圖像特徵表示。
模型特點
大規模預訓練
使用DataComp XL數據集（s13B-b90K）進行預訓練，包含大規模圖像-文本對數據
高分辨率處理
支持224x224像素的輸入分辨率，能夠捕捉更精細的圖像特徵
對比學習框架
基於CLIP的對比學習框架訓練，學習圖像和文本的聯合表示空間
模型能力
圖像特徵提取
圖像-文本對齊
零樣本圖像分類
圖像檢索
使用案例
計算機視覺
零樣本圖像分類
無需特定訓練即可對圖像進行分類
在多個基準測試中表現優異
圖像檢索
基於文本查詢檢索相關圖像
能夠實現高質量的跨模態檢索
多模態應用
圖像標註
自動為圖像生成描述性文本
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