Vit So400m Patch14 Siglip Gap 896.pali2 10b Pt
基於SigLIP圖像編碼器的視覺模型,帶全局平均池化,是PaliGemma2模型的一部分
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發布時間 : 12/26/2024
模型概述
該模型是一個視覺Transformer模型,專注於圖像特徵提取,採用SigLIP圖像編碼器架構幷包含全局平均池化層。作為PaliGemma2項目的一部分,主要用於視覺語言任務。
模型特點
SigLIP圖像編碼器
採用SigLIP架構的圖像編碼器,具有優秀的圖像特徵提取能力
全局平均池化
包含全局平均池化層,有助於提取全局圖像特徵
大模型兼容性
作為PaliGemma2項目的一部分,可與大型語言模型配合使用
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
使用案例
多模態應用
圖像描述生成
與語言模型結合使用,為圖像生成描述性文本
視覺問答
回答關於圖像內容的自然語言問題
計算機視覺
圖像分類
提取圖像特徵用於分類任務
目標檢測
作為特徵提取器用於目標檢測系統
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L
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C
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