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Vit Huge Patch14 Clip 378.dfn5b
DFN5B-CLIP的視覺編碼器部分，基於ViT-Huge架構，使用378x378分辨率圖像訓練的CLIP模型
下載量 461
發布時間 : 12/26/2024
模型概述
該模型是CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）的視覺編碼器部分，專門用於從圖像中提取高級特徵表示。基於Vision Transformer (ViT)架構，適用於各種計算機視覺任務。
模型特點
高分辨率處理
支持378x378像素的高分辨率圖像輸入，能夠捕捉更精細的視覺特徵
CLIP兼容性
作為CLIP模型的視覺編碼器部分，可與文本編碼器配合實現跨模態理解
ViT-Huge架構
基於Vision Transformer的大規模架構，具有強大的特徵提取能力
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
跨模態對齊
使用案例
計算機視覺
圖像分類
利用提取的圖像特徵進行分類任務
圖像檢索
基於視覺相似性的圖像搜索
多模態應用
圖文匹配
與文本編碼器結合實現圖文相關性判斷
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