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Vit Large Patch14 Clip 224.dfn2b
模型概述
該模型是CLIP（對比語言-圖像預訓練）的圖像編碼器部分，採用Vision Transformer (ViT)架構，適用於圖像特徵提取任務。
模型特點
基於CLIP架構
採用對比學習框架，能夠學習圖像和文本的聯合表示。
Vision Transformer
使用ViT架構處理圖像，將圖像分割為patch序列進行處理。
大規模預訓練
在大型數據集上預訓練，具有強大的特徵提取能力。
模型能力
圖像特徵提取
圖像表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
使用提取的圖像特徵進行相似圖像檢索。
視覺問答
作為視覺問答系統的圖像編碼器。
多模態學習
圖文匹配
用於圖像和文本的跨模態匹配任務。
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