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Vit Huge Patch14 Clip Quickgelu 378.dfn5b
基於CLIP架構的ViT-Huge圖像編碼器，使用DFN5B數據集訓練，支持快速GELU激活
下載量 27
發布時間 : 12/26/2024
模型概述
該模型是CLIP框架中的視覺編碼器部分，採用Vision Transformer (ViT)架構，特別設計用於高效處理圖像特徵提取任務。
模型特點
大尺寸ViT架構
採用ViT-Huge架構，具有更強的特徵提取能力
快速GELU激活
使用QuickGELU激活函數，提高計算效率
CLIP兼容設計
作為CLIP框架的視覺編碼器部分，可與文本編碼器配合使用
大規模預訓練
基於DFN5B數據集訓練，具有強大的視覺表示能力
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
跨模態對齊
使用案例
計算機視覺
圖像分類
提取圖像特徵用於分類任務
圖像檢索
生成圖像嵌入用於相似性搜索
多模態應用
圖文匹配
與文本編碼器配合實現圖文跨模態匹配
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