Resnet101 Clip Gap.openai
基於CLIP框架的ResNet101圖像編碼器,通過全局平均池化(GAP)提取圖像特徵
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發布時間 : 12/26/2024
模型概述
該模型是CLIP框架中的圖像編碼器部分,採用ResNet101架構,通過全局平均池化(GAP)方式提取圖像特徵,適用於視覺表示學習任務
模型特點
CLIP框架兼容
作為CLIP框架的圖像編碼器部分,可與文本編碼器配合使用
全局平均池化
使用GAP層提取全局圖像特徵,適合下游視覺任務
ResNet101骨幹網絡
基於深度殘差網絡架構,具有強大的特徵提取能力
模型能力
圖像特徵提取
視覺表示學習
圖像分類
使用案例
計算機視覺
圖像檢索
通過提取的圖像特徵進行相似圖像檢索
視覺表示學習
作為預訓練模型用於下游視覺任務
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