Triposr
模型概述
TripoSR是一個基於LRM架構的單圖像前饋式3D重建模型,通過數據優化和訓練增強實現高效3D生成,特別適合遊戲開發和快速原型設計。
模型特點
快速生成
採用前饋式架構實現秒級3D模型生成,顯著提升效率
遊戲開發優化
輸出資源格式適配主流遊戲引擎,可直接用於開發流程
增強泛化能力
通過改進的渲染方法訓練,能更好處理真實世界圖像
模型能力
單圖像3D重建
快速網格生成
紋理貼圖生成
使用案例
遊戲開發
道具快速建模
根據概念圖快速生成遊戲道具3D模型
縮短傳統建模流程50%以上時間
虛擬現實
場景快速構建
將2D環境圖轉換為3D場景
實現即時場景原型設計
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98