Dust3r ViTLarge BaseDecoder 512 Dpt

🚀 DUSt3R：輕鬆實現幾何3D視覺

DUSt3R是一個致力於讓幾何3D視覺變得簡單的項目，它提供了相關模型及代碼，能助力開發者在3D視覺領域開展工作。

🚀 快速開始

若要使用DUSt3R，首先需要安裝dust3r，然後可以按照以下步驟加載模型：

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("naver/DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

✨ 主要特性

• 提供了從圖像到3D的轉換能力。
• 支持多種訓練分辨率，能適應不同的應用場景。

📦 安裝指南

請參考安裝說明進行安裝。

💻 使用示例

基礎用法

from dust3r.model import AsymmetricCroCo3DStereo
import torch

model = AsymmetricCroCo3DStereo.from_pretrained("naver/DUSt3R_ViTLarge_BaseDecoder_512_dpt")

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

📚 詳細文檔

模型信息

• Github頁面：https://github.com/naver/dust3r/
• 項目頁面：https://dust3r.europe.naverlabs.com/

BibTeX引用

@inproceedings{dust3r_cvpr24,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      booktitle = {CVPR},
      year = {2024}
}

@misc{dust3r_arxiv23,
      title={DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy}, 
      author={Shuzhe Wang and Vincent Leroy and Yohann Cabon and Boris Chidlovskii and Jerome Revaud},
      year={2023},
      eprint={2312.14132},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2312.14132}, 
}

📄 許可證

代碼遵循CC BY - NC - SA 4.0許可證進行分發。更多信息請參閱LICENSE。 對於模型檢查點，除了CC - BY - NC - SA 4.0之外，還需確保同意我們使用的所有公共訓練數據集和基礎檢查點的許可證。詳情請參閱我們的超參數部分。