Openlrm Obj Base 1.1
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Openlrm Obj Base 1.1
由zxhezexin開發
OpenLRM是論文LRM的開源實現,用於從單張圖像生成3D模型
下載量 23
發布時間 : 3/4/2024
模型概述
OpenLRM是一個基於圖像到3D轉換的開源模型,能夠從單張輸入圖像生成高質量的三維模型表示。該模型是LRM論文的開源實現版本1.1。
模型特點
多尺寸模型選擇
提供small/base/large三種不同規模的模型,滿足不同計算資源需求
雙數據訓練
提供純Objaverse訓練版本和Objaverse+MVImgNet混合訓練版本
改進的圖像編碼
使用帶register token的DINOv2模型作為圖像編碼器
高效3D表示
採用三平面解碼器結構,實現高效的3D模型生成
模型能力
從單張圖像生成3D模型
支持不同分辨率輸入(224/336/448)
生成三平面表示的3D模型
使用案例
3D內容創作
遊戲資產生成
從概念圖快速生成遊戲3D模型
虛擬現實內容創建
將2D圖像轉換為VR環境中的3D對象
工業設計
產品原型設計
從產品照片快速生成3D原型
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
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6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98