Triposr

🚀 TripoSR

TripoSR是由Stability AI和Tripo AI合作開發的快速前饋3D生成模型，可實現從單張圖像進行3D重建，具有快速生成和泛化能力強等特點。

🚀 快速開始

你可以通過以下方式使用TripoSR：

• 查看使用說明，請參考TripoSR GitHub倉庫。
• 你也可以在我們的Gradio演示中進行嘗試。

💡 使用提示：我們推出了新模型 SF3D，它有多項改進，如生成速度更快、能生成更多適用於遊戲的資產。該模型可在此處獲取，我們也有一個演示。

✨ 主要特性

TripoSR緊密遵循LRM網絡架構進行模型設計，並在數據整理、模型和訓練方面對LRM模型進行了一系列技術改進。

📚 詳細文檔

模型詳情

模型描述

• 開發者：Stability AI、Tripo AI
• 模型類型：從單張圖像進行前饋3D重建
• 許可證：MIT
• 硬件：我們在22個GPU節點（每個節點配備8個A100 40GB GPU）上對TripoSR進行了5天的訓練。

如需更多技術細節和評估，請參考我們的技術報告。

模型來源

• 倉庫：https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR
• 技術報告：https://arxiv.org/abs/2403.02151
• 演示：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR

訓練數據集

我們使用了Objaverse數據集的渲染圖像，並採用了增強渲染方法，該方法更接近現實世界圖像的分佈，顯著提高了模型的泛化能力。我們精心挑選了Objaverse數據集的一個子集作為訓練數據，該子集遵循CC - BY許可證。

模型使用的不當、惡意及超出範圍情況

該模型不應被用於故意創建或傳播可能會讓人感到不安、苦惱或冒犯的3D模型，也不應用於傳播歷史或當前的刻板印象內容。

數據集和標籤

額外的受限字段

管道標籤

圖像到3D

許可證

MIT