Tunbert

🚀 TunBERT模型轉換版本

這是 Instadeep 的 TunBERT 從nemo格式轉換為safetensors格式的版本。該版本解決了模型格式轉換的問題，讓用戶可以更方便地使用safetensors格式加載和使用TunBERT模型，提升了模型的兼容性和易用性。

🚀 快速開始

此版本是將 Instadeep 的 TunBERT 從nemo格式轉換為safetensors格式。請務必閱讀原模型的 許可證。

⚠️ 重要提示

這是一個正在進行中的項目，歡迎任何形式的貢獻。

📦 安裝指南

無需額外安裝步驟，可直接使用 transformers 庫加載模型。

💻 使用示例

基礎用法

# 加載模型和分詞器
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("not-lain/TunBERT")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("not-lain/TunBERT",trust_remote_code=True)

# 使用模型進行推理
text = "[insert text here]"
inputs = tokenizer(text,return_tensors='pt')
output = model(**inputs)

高級用法

使用 pipeline 進行更便捷的推理：

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(model="not-lain/TunBERT",tokenizer = "not-lain/TunBERT",trust_remote_code=True)
pipe("text")

⚠️ 重要提示

務必啟用 trust_remote_code=True。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。