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Sst Gpt2
模型概述
該模型是在斯坦福情感樹庫(SST)數據集上對GPT-2進行微調的版本，主要用於文本生成任務，特別是與情感分析相關的文本生成。
模型特點
情感導向文本生成
在SST情感數據集上微調，生成內容可能具有情感傾向性
輕量級微調
基於GPT-2基礎模型進行高效微調，保留原模型強大生成能力
線性學習率調度
訓練採用線性學習率調度策略，優化訓練過程
模型能力
文本生成
情感相關文本生成
使用案例
內容創作
情感化內容生成
生成帶有特定情感傾向的文本內容
教育研究
情感分析研究
用於情感分析相關的研究和教學演示
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98