Senecallm X Qwen2.5 7B CyberSecurity Q8 0 GGUF
模型概述
該模型專注於網絡安全、道德黑客和信息安全領域,適用於滲透測試等任務。
模型特點
網絡安全專業化
針對網絡安全、道德黑客和信息安全領域進行了優化
GGUF格式支持
轉換為GGUF格式,便於在llama.cpp生態系統中使用
高效推理
支持8位量化(Q8_0),在保持性能的同時減少資源消耗
模型能力
網絡安全文本分類
信息安全問題解答
滲透測試知識問答
網絡安全相關文本生成
使用案例
網絡安全
安全漏洞分析
分析描述的安全漏洞並提供專業見解
生成專業的安全評估報告
滲透測試輔助
為滲透測試人員提供技術建議和知識支持
提高測試效率和準確性
教育研究
網絡安全教學
作為網絡安全課程的輔助教學工具
幫助學生理解複雜的安全概念
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98