PTBR GPT4 O NewsClassifier

🚀 微調GPT40原版精細模型

本模型是基於 bert-base-multilingual-cased 在無指定數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0019
• 準確率：0.9993

🚀 快速開始

本模型是在特定數據集上對 bert-base-multilingual-cased 進行微調的成果，在評估集上展現出了較高的準確率。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是 bert-base-multilingual-cased 的微調版本，在評估集上有出色表現，但更多詳細信息待補充。

預期用途與限制

目前關於該模型的預期用途和限制的詳細信息有待完善。

訓練和評估數據

目前關於訓練和評估數據的詳細信息有待完善。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：500
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.47.1
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 2.17.0
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。