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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

由shilik開發
該模型是基於DistilBERT-base-uncased在CoLA(Corpus of Linguistic Acceptability)數據集上微調的版本,用於語法可接受性判斷任務。
下載量 33
發布時間 : 3/8/2025

模型概述

該模型是DistilBERT的輕量級版本,經過微調後專門用於判斷英語句子的語法可接受性。它在保持較高準確率的同時,模型體積更小,推理速度更快。

模型特點

輕量高效
通過知識蒸餾技術保留了BERT-base 97%的性能,同時模型體積縮小40%
快速推理
相比原始BERT模型,推理速度提升60%
專業微調
在CoLA數據集上專門針對語法可接受性判斷任務進行優化

模型能力

語法正確性判斷
文本分類
自然語言理解

使用案例

教育技術
語法檢查工具
集成到寫作輔助工具中,自動檢測英語句子的語法可接受性
馬修斯相關係數達到0.544
語言研究
語言學實驗
用於研究人類對語法結構的接受度
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