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Bert Base Msmarco

由Capreolus開發
基於BERT-Base架構在MS MARCO段落分類任務上微調的版本,適用於文檔重排序任務
下載量 64
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是基於BERT-Base架構在MS MARCO段落分類任務上微調的版本,主要用於文檔重排序任務,可作為ForSequenceClassification模型使用。

模型特點

MS MARCO微調
在MS MARCO段落分類任務上進行了專門微調,優化了文檔重排序性能
BERT-Base架構
基於成熟的BERT-Base架構,具有12層Transformer結構和768維隱藏層
文檔重排序優化
特別適合用於文檔重排序任務,如BERT-MaxP和PARADE等方法的初始化模型

模型能力

文本分類
文檔重排序
段落表徵提取

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果重排序
對搜索引擎返回的文檔進行重新排序以提高相關性
在MS MARCO數據集上表現出色
問答系統
段落相關性評分
評估段落與問題的相關性
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