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Bertin Base Xnli Es
基於西班牙語RoBERTa-base架構的預訓練模型，針對XNLI數據集進行微調，採用高斯採樣方法優化訓練數據質量
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是從零開始訓練的西班牙語RoBERTa-base模型，通過高斯函數採樣方法篩選訓練數據，特別優化了XNLI任務性能
模型特點
高斯採樣訓練數據
採用高斯函數對mc4數據集進行子採樣，有效過濾低質量文本和重複內容
512序列長度
支持長達512個token的序列處理能力
XNLI優化
專門針對跨語言自然語言推理任務進行微調
模型能力
自然語言理解
跨語言推理
文本分類
使用案例
自然語言處理
跨語言文本推理
判斷西班牙語文本之間的邏輯關係
在XNLI任務上表現優異
文本分類
對西班牙語文本進行分類任務
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