Semeval2020 Task11 Tc
該模型用於識別和分類文本中的宣傳技巧,幫助用戶識別潛在的宣傳內容。
下載量 13
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型旨在檢測和分類文本中的宣傳技巧,適用於新聞分析、社交媒體監控等領域。
模型特點
宣傳技巧識別
能夠識別文本中使用的多種宣傳技巧。
多類別分類
支持對多種宣傳技巧進行分類。
模型能力
文本分類
宣傳技巧檢測
新聞分析
使用案例
新聞分析
新聞真實性評估
用於評估新聞文章中是否包含宣傳技巧。
幫助識別潛在的宣傳內容。
社交媒體監控
社交媒體內容分析
分析社交媒體帖子中的宣傳技巧。
幫助識別和過濾宣傳內容。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98