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CLIP ViT L 14 CommonPool.XL S13b B90k

由laion開發
基於CLIP架構的視覺-語言預訓練模型,支持零樣本圖像分類和跨模態檢索任務
下載量 4,255
發布時間 : 4/26/2023

模型概述

該模型是CLIP系列的一個變體,使用ViT-L/14作為視覺編碼器,在CommonPool.XL數據集上訓練,具有強大的跨模態理解能力。

模型特點

零樣本學習能力
無需特定任務微調即可執行圖像分類任務
跨模態理解
能夠理解圖像和文本之間的語義關聯
大規模預訓練
在CommonPool.XL數據集(13B樣本)上訓練,具有廣泛的知識覆蓋

模型能力

零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
多模態特徵提取

使用案例

內容檢索
基於文本的圖像搜索
使用自然語言查詢檢索相關圖像
可準確匹配圖像內容和文本描述
自動標註
圖像自動標註
為圖像生成描述性標籤
可生成與圖像內容相關的語義標籤
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