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CLIP Giga Config Fixed
模型概述
這是一個大規模視覺-語言預訓練模型，能夠將圖像和文本映射到同一語義空間，實現跨模態檢索和理解
模型特點
大規模預訓練
使用39B token的LAION-2B數據集訓練，具有強大的跨模態理解能力
高效視覺編碼
採用ViT-bigG-14架構，能高效處理高分辨率圖像輸入
零樣本遷移能力
無需微調即可應用於下游任務，如圖文檢索和零樣本分類
模型能力
圖文相似度計算
跨模態檢索
零樣本圖像分類
圖像描述生成
文本引導圖像搜索
使用案例
內容檢索
電商產品搜索
通過文字描述搜索相關產品圖片
提高搜索準確率和用戶體驗
內容審核
違規內容檢測
通過圖文匹配檢測違規內容
自動化內容審核流程
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