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Longclip SAE ViT L 14
基於稀疏自編碼器（SAE）微調的Long-CLIP模型，支持長文本輸入，優化了文本-圖像對齊能力
下載量 290
發布時間 : 12/19/2024
模型概述
該模型是對Long-CLIP ViT-L/14的微調版本，通過稀疏自編碼器技術增強了處理長文本提示的能力，特別適合與騰訊混元視頻系統配合使用
模型特點
長文本支持
突破原始CLIP 77個token的限制，有效處理更長的文本輸入
稀疏自編碼器微調
通過SAE技術優化模型表示能力，提升文本-圖像對齊效果
騰訊混元視頻兼容
特別優化與HunyuanVideo系統的配合使用效果
對抗性訓練
基於對抗性排版攻擊數據集訓練，增強魯棒性
模型能力
長文本圖像生成引導
零樣本圖像分類
跨模態檢索
文本-圖像對齊
使用案例
創意內容生成
複雜場景圖像生成
根據包含多個細節的長文本提示生成對應圖像
可處理69個token的複雜場景描述
非典型概念可視化
將抽象或非常規概念轉化為視覺表現
保持優秀的一致性和提示跟隨能力
影視製作輔助
分鏡設計
根據詳細技術描述生成視覺參考
準確理解攝影參數和藝術風格
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