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Eva02 Base Patch16 Clip 224.merged2b S8b B131k
模型概述
該模型是基於EVA02架構的CLIP模型，專門設計用於零樣本圖像分類任務。它結合了視覺和語言理解能力，能夠在沒有特定類別訓練數據的情況下進行分類。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定類別的訓練數據即可進行分類
視覺-語言聯合建模
同時理解圖像內容和相關文本描述
高效架構
基於EVA02的改進架構，平衡性能和效率
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態理解
使用案例
圖像分類
開放域圖像分類
對未見過的類別進行圖像分類
在多種零樣本分類基準上表現良好
內容檢索
跨模態檢索
根據文本描述檢索圖像，或根據圖像生成描述
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