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CLIP ViT B 16 CommonPool.L.clip S1b B8k
模型概述
該模型是CLIP架構的一個變體，結合了ViT-B-16視覺編碼器和文本編碼器，通過對比學習在大量圖像-文本對上進行訓練，能夠實現零樣本圖像分類和跨模態檢索。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行新的視覺任務
跨模態理解
能夠關聯視覺內容和自然語言描述
大規模預訓練
在數十億圖像-文本對上訓練，具有廣泛的概念覆蓋
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
視覺概念理解
使用案例
內容審核
自動內容分類
根據文本描述自動分類圖像內容
可識別多種內容類別而不需要特定訓練
電子商務
視覺搜索
通過自然語言查詢查找相關產品圖像
提升用戶體驗和轉化率
媒體分析
圖像標註
自動生成圖像的描述性標籤
減少人工標註成本
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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Transformers 英語C
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2,694
98