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CLIP ViT L 14 CommonPool.XL.clip S13b B90k
模型概述
該模型是CLIP系列的一個變種，結合了Vision Transformer (ViT)架構和對比學習目標，能夠理解圖像和文本之間的語義關係，適用於零樣本圖像分類和跨模態檢索任務。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定任務的微調即可執行新類別的圖像分類
跨模態理解
能夠同時處理和理解圖像和文本的語義關係
大規模預訓練
在CommonPool.XL數據集上預訓練，包含約13B樣本
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索
多模態特徵提取
使用案例
內容審核
違規內容檢測
通過文本描述檢測違規圖像內容
可識別多種違規內容類型，準確率取決於具體應用場景
電子商務
視覺搜索
通過文本查詢搜索相關產品圖像
提升產品搜索的相關性和用戶體驗
媒體分析
圖像標註
自動生成圖像的文本描述
可生成語義相關的圖像描述
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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