Tecoa2 Clip

🚀 OpenCLIP零樣本圖像分類模型

OpenCLIP是一個用於零樣本圖像分類的庫，本項目基於TeCoA的CLIP ViT - L/14模型，通過在ImageNet上進行有監督的對抗性微調，提升了模型的魯棒性。

[論文] [GitHub]

🚀 快速開始

本模型是基於TeCoA (Mao et al. (2023)) 的CLIP ViT - L/14模型，在ImageNet上從OpenAI CLIP初始化進行有監督的對抗性微調，使用無窮範數和半徑2/255。

💻 使用示例

基礎用法

model, _, image_processor = open_clip.create_model_and_transforms('hf-hub:chs20/tecoa2-clip')

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

📚 引用

如果您覺得這個模型有用，請考慮引用我們的論文：

@article{schlarmann2024robustclip,
    title={Robust CLIP: Unsupervised Adversarial Fine-Tuning of Vision Embeddings for Robust Large Vision-Language Models}, 
    author={Christian Schlarmann and Naman Deep Singh and Francesco Croce and Matthias Hein},
    year={2024},
    journal={ICML}
}