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Vit Medium Patch32 Clip 224.tinyclip Laion400m
模型概述
該模型是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的視覺語言模型，主要用於零樣本圖像分類任務。它結合了圖像和文本的表示能力，能夠在沒有特定任務訓練的情況下對圖像進行分類。
模型特點
零樣本學習
能夠在沒有特定任務訓練的情況下對圖像進行分類，適用於多種場景。
視覺語言聯合表示
結合圖像和文本的表示能力，提升模型的泛化能力。
基於ViT架構
使用Vision Transformer架構，能夠高效處理圖像數據。
模型能力
零樣本圖像分類
圖像表示學習
文本表示學習
使用案例
圖像分類
零樣本圖像分類
在沒有特定任務訓練的情況下，對圖像進行分類。
多模態應用
圖像檢索
結合文本查詢，檢索相關圖像。
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