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Vit Betwixt Patch32 Clip 224.tinyclip Laion400m
模型概述
該模型結合了視覺Transformer(ViT)和CLIP架構，能夠實現零樣本圖像分類，即無需特定訓練即可對圖像進行分類。
模型特點
零樣本學習能力
無需針對特定任務進行微調即可執行圖像分類任務
小規模高效
相比大型CLIP模型，該模型參數更少，適合資源有限的環境
多模態理解
能夠同時理解圖像和文本信息，建立兩者之間的關聯
模型能力
零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
多模態特徵提取
使用案例
內容分類
社交媒體圖像自動標記
自動為社交媒體上傳的圖像生成相關標籤
提高內容分類效率，減少人工標註需求
電子商務
產品圖像搜索
通過文本描述搜索相關產品圖像
提升用戶體驗和搜索效率
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