Mobileclip B LT OpenCLIP
MobileCLIP-B (LT)是蘋果公司推出的高效圖文模型,通過多模態強化訓練實現快速零樣本圖像分類,性能優於同類模型。
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發布時間 : 6/7/2024
模型概述
MobileCLIP是一種快速圖文模型,專門設計用於零樣本圖像分類任務,通過優化的架構和訓練方法實現高效性能。
模型特點
高效性能
在保持高性能的同時顯著提升速度,比同類模型快2-5倍
小體積
模型體積比同類ViT-B/16模型小2-3倍
強化訓練
採用多模態強化訓練方法,使用36B訓練樣本
零樣本能力
專為零樣本圖像分類任務優化,無需特定任務微調
模型能力
零樣本圖像分類
多模態理解
快速推理
使用案例
計算機視覺
圖像分類
無需特定訓練即可對圖像進行分類
在ImageNet-1k上達到77.2%的零樣本準確率
多模態檢索
實現圖文跨模態檢索
移動應用
移動端圖像識別
適合部署在移動設備上的輕量級圖像識別
低延遲(圖像10.4ms+文本3.3ms)
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L
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16
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C
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6
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R
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2,694
98