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Resnet50x4 Clip.openai

由timm開發
基於CLIP架構的ResNet50x4視覺語言模型,支持零樣本圖像分類任務
下載量 2,303
發布時間 : 6/9/2024

模型概述

該模型結合了ResNet50x4的視覺編碼器和CLIP的對比學習框架,能夠實現圖像與文本的跨模態理解,特別適用於零樣本圖像分類場景。

模型特點

零樣本學習能力
無需特定類別訓練數據即可對新類別進行分類
跨模態理解
能夠同時處理視覺和文本信息,建立兩者間的語義關聯
大規模預訓練
基於大規模圖像-文本對進行預訓練,具有強大的泛化能力

模型能力

零樣本圖像分類
圖像-文本匹配
跨模態檢索

使用案例

內容審核
違規內容識別
無需預先收集違規樣本即可識別新出現的違規內容類型
電子商務
產品自動分類
根據商品描述文本自動分類新產品圖片
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