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Patentclip RN101

由hhshomee開發
基於OpenCLIP庫的零樣本圖像分類模型,適用於專利圖像分析
下載量 15
發布時間 : 8/1/2024

模型概述

該模型是基於OpenCLIP庫構建的視覺語言模型,主要用於零樣本圖像分類任務,特別適合處理專利相關的圖像數據。

模型特點

零樣本學習能力
無需特定訓練即可對未見過的圖像類別進行分類
專利圖像優化
推測該模型可能針對專利圖像進行了優化(基於模型名稱推斷)
基於OpenCLIP
建立在強大的OpenCLIP庫基礎上,具有可靠的視覺語言理解能力

模型能力

零樣本圖像分類
專利圖像分析
跨模態理解

使用案例

知識產權
專利圖像分類
自動分類專利文檔中的技術圖紙和示意圖
專利檢索
通過圖像內容檢索相關專利
技術文檔處理
技術圖紙分析
識別和理解技術圖紙中的組件和結構
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