Patentclip RN101
模型概述
該模型是基於OpenCLIP庫構建的視覺語言模型,主要用於零樣本圖像分類任務,特別適合處理專利相關的圖像數據。
模型特點
零樣本學習能力
無需特定訓練即可對未見過的圖像類別進行分類
專利圖像優化
推測該模型可能針對專利圖像進行了優化(基於模型名稱推斷)
基於OpenCLIP
建立在強大的OpenCLIP庫基礎上,具有可靠的視覺語言理解能力
模型能力
零樣本圖像分類
專利圖像分析
跨模態理解
使用案例
知識產權
專利圖像分類
自動分類專利文檔中的技術圖紙和示意圖
專利檢索
通過圖像內容檢索相關專利
技術文檔處理
技術圖紙分析
識別和理解技術圖紙中的組件和結構
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98