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Vit Base Patch32 Clip 224.laion400m E32

由timm開發
基於LAION-400M數據集訓練的Vision Transformer模型,支持OpenCLIP和timm雙框架使用
下載量 5,957
發布時間 : 10/23/2024

模型概述

這是一個基於Vision Transformer架構的視覺語言模型,主要用於零樣本圖像分類任務。模型在LAION-400M數據集上訓練,支持OpenCLIP和timm兩種框架使用。

模型特點

雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架使用,提供更靈活的應用場景
零樣本學習
無需微調即可直接應用於新的圖像分類任務
大規模預訓練
在LAION-400M大規模數據集上預訓練,具有強大的視覺表示能力

模型能力

圖像分類
零樣本學習
視覺特徵提取

使用案例

圖像理解
零樣本圖像分類
無需特定類別訓練數據即可對新類別圖像進行分類
圖像檢索
基於視覺相似性的圖像搜索
多模態應用
圖文匹配
判斷圖像與文本描述是否匹配
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