Vit Base Patch32 Clip 224.laion400m E32
V
Vit Base Patch32 Clip 224.laion400m E32
由timm開發
基於LAION-400M數據集訓練的Vision Transformer模型,支持OpenCLIP和timm雙框架使用
下載量 5,957
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
這是一個基於Vision Transformer架構的視覺語言模型,主要用於零樣本圖像分類任務。模型在LAION-400M數據集上訓練,支持OpenCLIP和timm兩種框架使用。
模型特點
雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架使用,提供更靈活的應用場景
零樣本學習
無需微調即可直接應用於新的圖像分類任務
大規模預訓練
在LAION-400M大規模數據集上預訓練,具有強大的視覺表示能力
模型能力
圖像分類
零樣本學習
視覺特徵提取
使用案例
圖像理解
零樣本圖像分類
無需特定類別訓練數據即可對新類別圖像進行分類
圖像檢索
基於視覺相似性的圖像搜索
多模態應用
圖文匹配
判斷圖像與文本描述是否匹配
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98