Genmedclip B 16 PMB
模型概述
該模型是一個視覺語言模型,能夠執行零樣本圖像分類任務,特別適用於醫療領域的圖像分析。
模型特點
醫療領域專注
專門針對醫療領域的圖像分析任務進行優化
零樣本學習
無需特定訓練即可對新類別進行分類
基於CLIP架構
利用CLIP模型的強大視覺語言對齊能力
模型能力
醫療圖像分類
零樣本圖像識別
跨模態理解
使用案例
醫療診斷
醫學影像分類
對X光、CT等醫學影像進行分類識別
醫學研究
病理圖像分析
輔助研究人員分析病理切片圖像
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98