Delta Pavonis Qwen 14B
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Delta Pavonis Qwen 14B
由prithivMLmods開發
基於千問2.5 14B模態架構設計的增強推理模型,優化通用推理與問答場景,支持128K上下文和8K輸出
下載量 547
發布時間 : 4/25/2025
模型概述
天箭座Delta-Qwen-14B旨在增強140億參數模型的推理能力,特別優化了上下文理解、邏輯推導和多步驟問題解決能力。通過長鏈思維推理模型和專項數據集的微調,顯著提升理解能力、結構化應答和對話智能性。
模型特點
泛知識增強
覆蓋多領域知識庫,顯著提升精準問答與連貫文本生成能力
指令遵循優化
在複雜指令理解、結構化響應生成及長對話一致性方面實現突破
多場景適應
增強對多樣化提示的適應力,可處理開放式提問與結構化查詢
長上下文支持
支持128K令牌輸入上下文,單次輸出可達8K令牌,適合生成詳實內容
模型能力
文本生成
邏輯推理
多領域問答
長文本處理
結構化數據解析
多輪對話
使用案例
通用推理
邏輯推演
處理複雜的邏輯推理問題
能夠進行多步驟推理並給出連貫解釋
跨領域問答
回答來自不同領域的專業問題
提供準確且上下文相關的答案
教育輔助
知識講解
為學生提供學科知識講解
生成易於理解的教學內容
研究摘要
幫助研究人員總結學術論文
生成結構化的研究摘要
對話系統
智能客服
構建具備上下文感知的對話機器人
能夠維持長對話的連貫性和一致性
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