🚀 ZeroXClem-Qwen2.5-7B-HomerFuse-NerdExp
ZeroXClem-Qwen2.5-7B-HomerFuse-NerdExp 是一款強大且經過精細調優的人工智能模型。它基於 HomerSlerp6-7B 構建,並融合了多個基於 Qwen2.5-7B 的模型,獨特地結合了推理能力、創造力和更深入的對話能力。這是一個 實驗性的融合模型,旨在為各種應用場景帶來 高度的適應性、豐富的知識儲備 和 引人入勝的回應。
🚀 快速開始
本模型可通過以下不同方式快速使用:
🔥 Ollama(快速推理)
你可以使用 Ollama 直接運行模型進行測試:
ollama run hf.co/ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerFuse-NerdExp-Q4_K_M-GGUF
🤗 Hugging Face Transformers(Python)
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
import torch
model_name = "ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerFuse-NerdExp"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto"
)
text_generator = pipeline(
"text-generation",
model=model,
tokenizer=tokenizer,
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto"
)
prompt = "Describe the significance of AI ethics in modern technology."
outputs = text_generator(
prompt,
max_new_tokens=200,
do_sample=True,
temperature=0.7,
top_k=50,
top_p=0.95
)
print(outputs[0]["generated_text"])
✨ 主要特性
- 平衡融合:精心校準的推理、事實準確性和表達深度的融合。
- 無審查知識:適用於學術、技術和探索性對話。
- 增強的上下文保留:非常適合長篇討論和深入分析。
- 多樣化應用:能夠處理創意寫作、角色扮演和解決問題等任務。
📦 安裝指南
文檔未提供具體安裝步驟,可參考快速開始部分的使用方法。
💻 使用示例
基礎用法
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline
import torch
model_name = "ZeroXClem/Qwen2.5-7B-HomerFuse-NerdExp"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_name,
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto"
)
text_generator = pipeline(
"text-generation",
model=model,
tokenizer=tokenizer,
torch_dtype=torch.bfloat16,
device_map="auto"
)
prompt = "Describe the significance of AI ethics in modern technology."
outputs = text_generator(
prompt,
max_new_tokens=200,
do_sample=True,
temperature=0.7,
top_k=50,
top_p=0.95
)
print(outputs[0]["generated_text"])
📚 詳細文檔
🛠 合併詳情
🔗 合併的模型
此融合模型精心挑選了多個模型,以增強 通用智能、技術深度 和 角色扮演能力:
⚙ 配置
name: ZeroXClem-Qwen2.5-7B-HomerFuse-NerdExp
base_model: allknowingroger/HomerSlerp6-7B
dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
models:
- model: jeffmeloy/Qwen2.5-7B-nerd-uncensored-v1.0
- model: bunnycore/Blabbertron-1.0
- model: bunnycore/Qwen2.5-7B-Fuse-Exp
- model: Xiaojian9992024/Qwen2.5-Dyanka-7B-Preview
tokenizer_source: allknowingroger/HomerSlerp6-7B
🔧 技術細節
本模型在推理、數學和對話等多個領域表現出色,評估結果將在測試後更新。
📄 許可證
本項目採用 Apache-2.0
許可證。
💡 使用建議
為了獲得最佳性能,請確保:
- 使用正確的分詞器:
allknowingroger/HomerSlerp6-7B
- 採用 逐步推進的方法 微調用於邏輯推理的提示。
- 在交互式環境中使用模型進行 長篇討論。
🎯 未來計劃
- 🚀 針對 多輪對話 和 零樣本推理 進行進一步優化。
- 🧠 改進知識蒸餾,以提高 事實一致性。
- 🎭 增強 角色深度扮演,提升表達能力。
📢 反饋與貢獻
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❤️ 致謝
衷心感謝 所有貢獻者和模型創建者 以及 Hugging Face的mergekit社區,感謝你們推動了人工智能模型融合的邊界!