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Biomedlm

由stanford-crfm開發
BioMedLM 2.7B 是一個專門針對生物醫學文本訓練的 27 億參數語言模型,在生物醫學 NLP 任務中表現出色。
下載量 14.51k
發布時間 : 12/14/2022

模型概述

BioMedLM 2.7B 是一個基於生物醫學摘要和論文訓練的 GPT 風格語言模型,專注於生物醫學領域的自然語言處理任務,具有優秀的問答和文本生成能力。

模型特點

生物醫學領域優化
專門基於 PubMed 摘要和論文訓練,在生物醫學 NLP 任務中表現優異。
領域特定分詞器
使用基於生物醫學文本訓練的自定義分詞器,能更好地處理醫學術語。
高性能問答能力
在 MedQA 生物醫學問答任務中達到 50.3% 的準確率,創下新紀錄。

模型能力

生物醫學文本理解
生物醫學問答
生物醫學文本生成

使用案例

醫學研究
醫學文獻問答
回答基於醫學文獻的專業問題
在 MedQA 任務中達到 50.3% 準確率
醫學摘要生成
生成醫學研究摘要
醫學教育
醫學知識問答
回答醫學生和專業人士的問題
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