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Llama 3.1 8b Smarteaz V1.01

由Nexesenex開發
基於Llama 3.1架構的8B參數模型,通過mergekit合併多個Smarteaz系列模型而成,專注於文本生成任務
下載量 85
發布時間 : 2/27/2025

模型概述

這是一個合併了多個Smarteaz系列8B參數模型的文本生成模型,採用Model Stock方法合併,可作為智能模塊用於更復雜的8B模型合併

模型特點

多模型合併
採用Model Stock方法合併了多個Smarteaz系列8B模型,整合了不同模型的優勢
高性能文本生成
在IFEval等基準測試中表現出色,特別是在0樣本設置下達到81.51的嚴格準確率
模塊化設計
可作為智能模塊用於更復雜的8B模型合併,具有良好的擴展性

模型能力

文本生成
指令跟隨
少樣本學習

使用案例

評估測試
IFEval評估
用於評估模型在指令跟隨任務中的表現
0樣本設置下達到81.51的嚴格準確率
BBH評估
評估模型在複雜推理任務中的表現
3樣本設置下達到32.28的歸一化準確率
學術研究
數學問題解決
用於解決數學競賽級別的問題
4樣本設置下達到23.41的精確匹配率
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