Ironico

🚀 HuggingTweets AI機器人

本項目利用HuggingTweets創建了一個基於特定用戶推文訓練的AI機器人。它能模仿特定用戶的語言風格生成推文，為用戶帶來獨特的交互體驗。

🚀 快速開始

本AI機器人是使用 huggingtweets 製作的。你可以通過 這個演示 基於你喜歡的用戶來創建自己的機器人！

✨ 主要特性

• 模仿特定用戶風格：基於特定用戶的推文進行訓練，能夠模仿該用戶的語言風格生成推文。
• 可視化流程：通過清晰的流程圖展示模型的工作流程，便於理解。
• 數據可追溯：訓練數據和模型的各個階段都使用 W&B artifacts 進行跟蹤，保證數據的可追溯性。

🔧 技術細節

工作原理

模型使用了以下流程：

若要了解模型的開發過程，請查看 W&B報告。

訓練數據

模型基於Gennaro Varriale的推文進行訓練。

你可以 探索這些數據，這些數據在流程的每一步都使用 W&B artifacts 進行跟蹤。

訓練過程

模型基於預訓練的 GPT - 2，並在@ironico的推文上進行微調。

為了保證完全的透明度和可重複性，超參數和指標都記錄在 W&B訓練運行 中。

訓練結束後，最終模型 會被記錄並進行版本管理。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline
generator = pipeline('text-generation',
                     model='huggingtweets/ironico')
generator("My dream is", num_return_sequences=5)

📚 詳細文檔

侷限性和偏差

該模型存在與 GPT - 2 相同的侷限性和偏差。

此外，用戶推文中的數據會進一步影響模型生成的文本。

關於項目

由Boris Dayma構建

更多詳情，請訪問項目倉庫。