Vicuna 7b Delta V0

🚀 Vicuna模型卡片

Vicuna是一個聊天助手，它通過在從ShareGPT收集的用戶共享對話上微調LLaMA而訓練得到，主要用於大語言模型和聊天機器人的研究。

🚀 快速開始

• 命令行界面：點擊查看
• API（OpenAI API、Huggingface API）：點擊查看

✨ 主要特性

• 研究用途：主要用於大語言模型和聊天機器人的研究。
• 目標用戶：面向自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型詳情

• 開發者：LMSYS
• 模型類型：基於Transformer架構的自迴歸語言模型。
• 許可證：非商業許可證
• 微調基礎模型：LLaMA

模型來源

• 倉庫：https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客：https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 論文：https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示：https://chat.lmsys.org/

訓練詳情

Vicuna v0是通過有監督的指令微調從LLaMA微調而來。訓練數據是從ShareGPT.com收集的約70K條對話。更多詳細信息請參閱此論文附錄中的“Vicuna模型訓練詳情”部分。

評估

Vicuna使用標準基準、人類偏好和大語言模型評判進行評估。更多詳細信息請參閱此論文和排行榜。

不同版本的Vicuna之間的差異

請參閱vicuna_weights_version.md

🔧 技術細節

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📄 許可證

模型使用非商業許可證。

⚠️ 重要提示

• 有新版本可用，請查看此處的新版本權重。
• 此“增量模型”不能直接使用，用戶必須在原始LLaMA權重的基礎上應用它才能獲得實際的Vicuna權重。請參閱說明。