Medllama 13B

🚀 MedLLaMA_13B

本倉庫包含 MedLLaMA_13B 模型，它是基於 LLaMA-13b 模型，使用一些醫學語料進行微調得到的。

🚀 快速開始

模型加載示例

以下是加載該模型的代碼示例：

import transformers
import torch
tokenizer = transformers.LlamaTokenizer.from_pretrained('chaoyi-wu/MedLLaMA_13B')
model = transformers.LlamaForCausalLM.from_pretrained('chaoyi-wu/MedLLaMA_13B')
sentence = 'Hello, doctor' 
batch = tokenizer(
            sentence,
            return_tensors="pt", 
            add_special_tokens=False
        )
with torch.no_grad():
    generated = model.generate(inputs = batch["input_ids"], max_length=200, do_sample=True, top_k=50)
    print('model predict: ',tokenizer.decode(generated[0]))

🔧 技術細節

訓練超參數

模型使用以下超參數進行訓練：

• 訓練輪數（Epochs）：5
• 批次大小（Batch size）：320
• 截斷長度（Cutoff length）：2048
• 學習率（Learning rate）：2e-5

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。