K

Kobart Base V2

由gogamza開發
KoBART是基於BART架構的韓語編碼器-解碼器語言模型,通過文本填充噪聲函數訓練,支持韓語文本特徵提取和生成任務。
下載量 5,937
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

韓語BART模型,採用自編碼器形式訓練,適用於韓語文本的特徵提取和生成任務。

模型特點

韓語優化
專門針對韓語訓練,包含韓語維基和其他多種韓語語料
表情符號支持
詞彙表中特別添加了高頻使用的表情符號,提升表情符號識別能力
高效分詞
採用字符級BPE分詞器進行訓練,分詞效率高

模型能力

韓語文本特徵提取
韓語文本生成
文本填充
文本摘要

使用案例

文本處理
情感分析
用於韓語文本的情感分類
在NSMC數據集上達到90.24%的準確率
文本相似度計算
計算韓語句子間的語義相似度
在KorSTS數據集上斯皮爾曼係數達到81.66
問句配對
判斷兩個韓語問句是否語義相同
準確率達到94.34%
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