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Ernie Gram Zh

由nghuyong開發
ERNIE-Gram是一個通過顯式N-Gram掩碼語言建模進行預訓練的自然語言理解模型
下載量 225
發布時間 : 4/3/2022

模型概述

ERNIE-Gram是一個專注於中文自然語言理解的預訓練模型,通過顯式N-Gram掩碼語言建模方法提升模型性能

模型特點

顯式N-Gram掩碼語言建模
採用顯式N-Gram掩碼策略進行預訓練,增強模型對語言結構的理解能力
中文優化
專門針對中文語言特點進行優化和訓練
基於Transformer架構
採用標準的Transformer架構,包含12層,768隱藏層維度和12個注意力頭

模型能力

中文文本理解
自然語言處理
語義分析

使用案例

文本分析
情感分析
分析中文文本的情感傾向
文本分類
對中文文本進行分類
問答系統
中文問答
構建中文問答系統
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