Ernie 3.0 Mini Zh

🚀 ERNIE-3.0-mini-zh

ERNIE-3.0-mini-zh是用於語言理解和生成的預訓練模型，藉助大規模知識增強技術，能有效提升相關任務的處理能力。更多詳細信息可參考論文。

🚀 快速開始

ERNIE 3.0 是用於語言理解和生成的大規模知識增強預訓練模型。更多詳細內容請見：https://arxiv.org/abs/2107.02137

✨ 主要特性

本次發佈的 PyTorch 模型是從官方發佈的 PaddlePaddle ERNIE 模型轉換而來，並且進行了一系列實驗以確保轉換的準確性。

• 官方 PaddlePaddle ERNIE 倉庫：https://paddlenlp.readthedocs.io/zh/latest/model_zoo/transformers/ERNIE/contents.html
• PyTorch 轉換倉庫：https://github.com/nghuyong/ERNIE-Pytorch

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import BertTokenizer, ErnieModel

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-mini-zh")
model = ErnieModel.from_pretrained("nghuyong/ernie-3.0-mini-zh")

📄 許可證

引用

如果您在研究中使用了該模型，請引用以下論文：

@article{sun2021ernie,
  title={Ernie 3.0: Large-scale knowledge enhanced pre-training for language understanding and generation},
  author={Sun, Yu and Wang, Shuohuan and Feng, Shikun and Ding, Siyu and Pang, Chao and Shang, Junyuan and Liu, Jiaxiang and Chen, Xuyi and Zhao, Yanbin and Lu, Yuxiang and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2107.02137},
  year={2021}
}