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Audio Classification Model

由SinghManish開發
基於facebook/wav2vec2-base-960h微調的音頻分類模型,具體用途和訓練數據未明確說明。
下載量 19
發布時間 : 6/15/2023

模型概述

該模型是基於wav2vec2架構的音頻分類模型,可能用於語音識別或音頻分類任務。

模型特點

基於wav2vec2架構
採用facebook開源的wav2vec2-base-960h模型進行微調,具有較好的音頻特徵提取能力。
支持音頻分類
能夠對音頻數據進行分類處理,具體分類類別未明確說明。

模型能力

音頻特徵提取
音頻分類

使用案例

語音處理
語音命令識別
可用於識別特定語音命令或關鍵詞
音頻內容分類
可對不同類型的音頻內容進行分類
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