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Lacia Sum Small V1 GGUF

由mradermacher開發
Lacia_sum_small_v1 是一個基於 T5 架構的靜態量化模型,主要用於文本摘要生成任務。支持俄語和英語,適用於自然語言處理領域。
下載量 312
發布時間 : 2/10/2025

模型概述

該模型是一個經過靜態量化的文本摘要生成模型,基於 T5 架構,適用於俄語和英語的文本摘要任務。

模型特點

多語言支持
支持俄語和英語的文本摘要生成。
靜態量化
提供多種量化版本,適用於不同硬件環境和性能需求。
高效推理
經過優化的量化模型,提供快速的推理速度。

模型能力

文本摘要生成
自然語言處理
多語言支持

使用案例

內容摘要
新聞摘要
自動生成新聞文章的簡短摘要。
文檔摘要
從長文檔中提取關鍵信息生成摘要。
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