T5 Base Indonesian Summarization Cased

🚀 印尼語T5摘要基礎模型

這是一個針對印尼語微調的T5基礎摘要模型，可有效實現印尼語文本的摘要生成。

🚀 快速開始

本模型是基於 huseinzol05 的 t5-base-bahasa-summarization-cased 模型，使用 id_liputan6 數據集進行微調得到的。

✨ 主要特性

• 專為印尼語設計，在印尼語文本摘要任務上表現出色。
• 基於T5基礎模型進行微調，繼承了T5模型的強大語言理解和生成能力。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

from transformers import T5Tokenizer, T5Model, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("cahya/t5-base-indonesian-summarization-cased")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cahya/t5-base-indonesian-summarization-cased")

高級用法

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("cahya/t5-base-indonesian-summarization-cased")
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("cahya/t5-base-indonesian-summarization-cased")

# 
ARTICLE_TO_SUMMARIZE = ""

# generate summary
input_ids = tokenizer.encode(ARTICLE_TO_SUMMARIZE, return_tensors='pt')
summary_ids = model.generate(input_ids,
            min_length=20,
            max_length=80,
            num_beams=10,
            repetition_penalty=2.5,
            length_penalty=1.0,
            early_stopping=True,
            no_repeat_ngram_size=2,
            use_cache=True,
            do_sample = True,
            temperature = 0.8,
            top_k = 50,
            top_p = 0.95)

summary_text = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(summary_text)

輸出:

📚 詳細文檔

微調語料庫

t5-base-indonesian-summarization-cased 模型基於 huseinzol05 的 t5-base-bahasa-summarization-cased 模型，使用 id_liputan6 數據集進行微調。

🔧 技術細節

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📄 許可證

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