Pegasus Billsum
PEGASUS 是一種基於抽取間隔句子的抽象摘要預訓練模型,專注於生成高質量的文本摘要。
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
PEGASUS 是一種預訓練模型,專門用於生成文本摘要。它通過抽取間隔句子進行預訓練,能夠在多個摘要生成任務中表現出色。
模型特點
混合與隨機訓練
同時在C4和HugeNews數據集上訓練,採用混合比例加權,增加訓練步數至150萬,提升模型性能。
動態句子採樣
均勻採樣15%至45%之間的間隔句子比例,並在重要性句子採樣時添加20%的均勻噪聲,增強模型魯棒性。
改進的分詞器
更新了SentencePiece分詞器以支持編碼換行符,避免信息丟失。
模型能力
文本摘要生成
多語言支持
高精度摘要
使用案例
新聞摘要
新聞文章摘要
生成新聞文章的簡潔摘要,保留關鍵信息。
在CNN/DailyMail數據集上達到44.16 ROUGE-1分數。
學術論文摘要
學術論文摘要
生成學術論文的摘要,幫助快速理解論文內容。
在arXiv數據集上達到44.21 ROUGE-1分數。
技術文檔摘要
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生成技術文檔的摘要,便於快速瀏覽。
在BigPatent數據集上達到52.29 ROUGE-1分數。
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